2020年12月2日，联盟召开《高铁周界入侵视频图像样本库》结题评审会，对北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室2019年立项的项目进行结题评审，来自北京大学、通号院、北京铁路通信中心、通号通信信息集团等单位的专家以及联盟秘书处参加了会议。

项目组通过现场试验采集了大量高铁线路视频监控系统的视频图像，并从天气、时间、分辨率、目标行为和目标距离等方面对视频和图像数据进行分类，采用标注软件对画面中入侵目标的位置、大小和类型进行精确标注，形成高铁周界入侵视频图像样本库，为铁路周界智能分析算法的标准化测试奠定了基础。

一年多来，实验小组于不同时间、不同地点进行了多次现场测试实验，测试行为包括轨旁沿线由远到近、由近到远、横穿轨道、轨旁短时停留等；测试动作包括呼救、蹲起、奔跑等；测试天气包括晴天、阴天、雪天；时间包括白天、黑夜；图像分辨率有高清和标清 ；目标测试距离有50m、100m、150m和200m。

目前样本库已收集了两万张高铁图像数据，能实现不同场景、天气下智能分析算法及系统的功能有效性和现场适用性测试与验证。

会议中针对北京交通大学的报告进行了热烈讨论，各位专家领导肯定了交大为建设样本库所付出的努力和心血，样本库对完善优化铁路线路视频分析具有重要作用，并希望进一步丰富场景样本，为未来的应用更好的发挥作用。会议通过结题评审。

联盟和交大国重将尽快在网站发布相关的样板库数据，支持企业和科研单位进行有关的训练，为铁路周界安全推出更为成熟稳定的算法。